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0OpenCL例程1-HelloWorld

步骤如下: 1. 获得并选择可用平台 2. 查询GPU设备,并选择可用设备 3. 创建设备环境 4. 创建命令队列 5. 创建程序对象 6. 编译程序 7. 并创建输入输出内核内存对象 8. 创建内核对象 9. 设置内核参数 10. 运行内核 11. 将输出读取到主机内存 12. 输出计算结果 13. 释放资源

0OpenCL应用与双线性插值

一. CPU实现和GPU实现 本实验基于的测试图像是8000*1000大小的8位灰度钢板图像,缩小倍数为0.5。 CPU上算法实现的核心代码 void func(BYTE*src, int width, int height, int pitchSrc, BYTE *dst, int t_width, int t_height, int pitchDes) { float f...

1GPGPU OpenCL/CUDA 高性能编程的10大注意事项

GPGPU OpenCL/CUDA 高性能编程的10大注意事项1.展开循环  如果提前知道了循环的次数,可以进行循环展开,这样省去了循环条件的比较次数。但是同时也不能使得kernel代码太大。

0VS2010 OpenCL运行环境配置

VS2010 OpenCL运行环境配置 1.安装AMD GPU显卡驱动(安装后重启)   13-12_win7_win8_64_dd_ccc_whql.exe 2.安装AMD OpenCL SDK(安装后重启)   AMD-APP-SDK-v2.9-Windows-641.exe 3.配置VS2010 OpenCL环境   (1)添加外部头文件

0GPGPU OpenCL 获取设备信息

在使用OpenCL编程中,需要对GPU设备的底层理解,这样才能更好的进行代码优化。比如计算单元CU数量,每个CU的执行单元PE数量,每个CU中的共享内存大小等等。只有了解了这些才能更好的使用共享内存,设计核函数的运行参数等。

1 amd cpu安装osx 10.9.2(同样适应intel构架)

本人一直在vm中运行mac os,一直运行的版本是mountain lion 10.8.2,一直还行,但是最新的xcode 5.0.2要更新的mac os了,没有办法,本人决定在真机安装最新版的。经过一翻学习之后终于安装好了最新版的,并且把app store不能登录的问题一道解决了。因为本人只有amd的机器,所以intel的直接(native)驱动和电源管理的细节配置我就清楚了。

0细说opencv中的HIGHGUI结构(二)

上篇我们说到HIGHGUI的一些基本应用,本文主要讲HIGHGUI对视频读取与写入的处理.由于opencv现在大部分已经由c++改写,我主要介绍c++下的一些函数 VideoCapture类

0细说opencv中的HIGHGUI结构(一)

highgui(全称:high-level graphical user interface)是一个可移植的图像工具包。通过highui, opencv将与操作系统、文件系统和摄像机之类的硬件进行交互。有了highgui,我们可以很方便的打开窗口、显示图像、读出或者写入图像相关的文件、处理简单的鼠标、光标和键盘事件。

0opencv读入图像、灰度化、归一化、向量化

本文的代码经本人调试均已通过,而且已得到应用。平台:win7+opencv2.4.4+vs2008功能:实现对图像的读入、灰度化、归一化和向量化。代码如下:

0 Linux下基于OpenCV的摄像头数据采集与传输

最近一段时间在搞摄像头的采集和传输。采集通过OpenCV自带的函数库,不用自己编写V4L2,省去了很多事情。主要工作就是在视频的传输了。主要思路是:将采集的一帧视频图像压缩成jpg格式的图片,这样进行过压缩的数据量大大减少。

0 OpenCV对图像进行缩放显示

关于 OpenCV对图像进行缩放显示的代码,供大家参考。 #include "opencv2/opencv.hpp" #include using namespace std; using namespace cv; int main() { cv::Mat imagesrc = cv::imread("test.png");//读取图像 if (!imagesrc.data) { cout<<"no image can...

0《Mali OpenCL SDK v1.1.0》教程样例之六“索贝尔滤波器”

Sobel图像滤波器是一种简单的卷积滤波器,主要用于边缘检测算法。 样例结果 输入图像 输出图像 算法   一种做图像边缘检测的技术是,找出图像的梯度。大梯度值的区域对应图像色彩或密度的剧变区域。典型地,这些区域是边缘。

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