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AMD GPU Saturday线下沙龙20141219——楚含进:GPU、人工智能与大数据及未来

AMD软件、游戏合作及异构解决方案中国区总监楚含进致开场词。他向参会者介绍了深度学习及使用场景。他表示深度学习在互联网时代与大数据交汇在一起,应用十分广泛。

AMD GPU Saturday线下沙龙20141219——朱茂华:深度自编码器解析及MLP应用实例

AMD工程师朱茂华在演讲中首先解释了人工神经网络、针对它进行的数据建模及AMD研究深度神经网络的原因。基于内容的图像检索是朱茂华正在研究的主要内容,而完成该过程的重要依托是深度自编码器。

AMD GPU Saturday线下沙龙20141219——张前锋:CPU和GPU在并行编程上的优劣评析

AMD中国并行编程和性能优化资深工程师张前锋首先在演讲中介绍了MLP在车牌识别中的应用。通过MLP的监督学习训练方法,可产生车牌识别所需的65个中文字符、26个英文字母、10个阿拉伯数字三个识别器。

AMD GPU Saturday线下沙龙20141219——谢海波:HSA和OpenCL2.0的技术更新

AMD开发者关系经理谢海波在活动最后的演讲中公布了AMD针对HSA、OpenCL2.0进行的技术更新。谢海波表示AMD在硬件和软件上都已准备就绪,开发者现在可以着手进行HSA开发了。

DOTA2与AMD合作,性能大大提升‍

DOTA2与AMD合作,性能大大提升‍,主要表现在:1.通过AMD driver profiling对游戏性能优化;2.在Kaveri+R7 240上双显卡交火提升性能>40%;3.双显卡交火前帧数:42.083,交火后帧数:60.433。

LibreOffice与AMD合作,获得数十倍的计算加速‍

LibreOffice与AMD合作,利用OpenCL将大规模CPU计算的内容交给GPU处理,从而获得数十倍的计算加速。

光影魔术手与AMD合作,处理速度提高2-10倍‍

光影魔术手是迅雷公司旗下国内流行的图片、照片处理软件,高速、实用、易于操作。最新的光影魔术手版本利用AMD异构计算和GPU技术,针对其中3个使用率高的特性:颗粒降噪,人脸美容,铅笔素描进行加速处理,使得处理速度相比较CPU处理速度提高2-10倍,大大缩短了用户等待的时间。

视骏公司与AMD合作,实现世界第一款基于GPU技术的并行解码器

视骏公司和AMD利用AMD的异构计算技术,在APU上实现世界第一款基于GPU技术的并行解码器,大大提高解码效率。使得CPU的占有率在解码4K影像时和现在普通播放器1080P的播放负载相当,但是体验却截然不同。

优酷与AMD合作,增加了视频播放的“影院、观赏、复古”模式

AMD与优酷合作使用AMD 多媒体软件开发包(AMD Media SDK)和AMD异构计算技术针对优酷WinStore播放器进行了产品优化,增加了视频播放的”影院、观赏、复古”三大模式模式,用于满足高清影院的不同观赏效果。针对UGC视频,尤其例如手机录制的视频,优酷WinStore播放器提供了视频防抖效果。

Aptina:GPU Compute使得营销速度更快

Aptina Imaging高性能图形部门总监 Mikael Bourges-Sevenier 介绍了GPU Compute如何通过在GPU上采用基于软件的图形处理解决方案来缩短营销时间。作为ARM生态系统的一员, Aptina是世界领先的图形解决方案公司,为全球客户提供图形传感器和处理器。

Apical GPU Compute能够进行图形加速

Apical 公司的创始人兼CEO Michael Tusch 介绍了GPU Compute是如何成为基于硬件的图形加速最佳候选产品。Apical 是ARM生态系统的一员,致力于高级图形与视频技术。本视频中Apical 的“Assertive Display”展示了智能设备如何能够适应诸如高光等观看条件以提高用户体验并延长电池寿命。

eyeSight GPU Compute能够实现姿势识别

eyeSight公司CEO Gideon Shmuel 解释了GPU Compute如何通过提高系统处理能力和减少营销时间,在机器视觉市场创造新机遇。作为ARM生态系统的一员,EyeSight的姿势识别技术意味着大众市场设备的下一代用户界面。